El Mundial de Fútbol es, sin lugar a dudas, un evento deportivo que genera un gran interés. Aunque algunos equipos ya son consagrados, no hay reglas claras en el fútbol: a veces los grandes candidatos regresan a casa en la primera ronda, mientras otros tantos dan la sorpresa.
Así, muchos se entusiasman tratando de adivinar a los posibles ganadores: las casas de apuestas, medios como El País e incluso la FIFA han creado plataformas en línea con proyecciones del Mundial. Chile, aunque afuera de la competencia, no es la excepción.
“El fútbol es un sistema complejo, y como tal es interesante modelarlo, particularmente en forma estadística”, afirma Juan Alejandro Valdivia, físico, astrofísico del Chilean Complexity Cluster de la Universidad de Chile, y amante del fútbol, quien desarrolló un modelo probabilístico sobre el Mundial de Qatar junto a VíaCiencia, empresa socia de AIM.
“Una de nuestras áreas de expertise es el área de analítica y modelamiento. Apoyamos a nuestros clientes en lo que necesiten en esta área. Con el Mundial, decidimos hacer este modelo probabilístico porque generaba mucho interés entre personas de todo el mundo”, destaca Carolina Pulido, gerenta de VíaCiencia.
El modelo desarrollado por VíaCiencia es probabilístico y va aprendiendo. “Las probabilidades de los partidos entre equipos de ganar o empatar van evolucionando en el tiempo a medida que se juegan los partidos. Las probabilidades se estrenan teniendo en consideración los partidos anteriores. Con estas probabilidades se dimensionan 100.000 campeonatos y para cada equipo se cuenta cuántas veces sale primero, segundo, tercero, cuarto, pasan a cuartos de final, etc.”, explica Juan Alejandro Valdivia.
“Es importante que el modelo sea probabilístico, porque para el partido de Argentina con Arabia Saudita los expertos pronosticaban 100% de probabilidades que ganara Argentina y las casas de apuestas tenían un retorno cercano a 20 veces. Nuestro modelo daba 66% para Argentina y 18% para Arabia Saudita. El modelo da cuenta del componente aleatorio de estos partidos y determina que esto es posible”, ejemplifica.
Todos los días el modelo va a aprendiendo, por ello, a medida que se van dando resultados el modelo adapta sus probabilidades, “porque se le va dando cada vez más importancia a la efectividad del equipo durante el Mundial y se va olvidando de las probabilidades iniciales”, detalla el físico.
Hasta ahora, el modelo ha mostrado que las probabilidades de los países con más posibilidad de ganar el evento deportivo son: Brasil (14%), Francia (12%), Inglaterra (9%). Pero hay más información: por ejemplo, para cada partido están las probabilidades de cada equipo de ganar, clasificar, entre otros.
Una forma de evaluar el modelo es usarlo para hacer apuestas. Utilizando las probabilidades del modelo y los retornos de una casa de apuestas, se puede invertir maximizando el retorno esperado. Por ejemplo, en el caso del partido Argentina vs Arabia Saudita nuestras probabilidades eran 0.66 que ganaba Argentina y las casas daban 1.17 de retorno, mientras que la victoria de Arabia Saudita se pagaba 21 veces y nuestra probabilidad era de 17%. Con estos números a pesar de que lo más probable sea que gane Argentina la recomendación es apostar por Arabia Saudita ya que el retorno esperado es mayor. Al realizar este ejercicio con todos los partidos jugados hasta ahora, si se apostara un dólar por partido, se tendrían 30.08 de ganancia. Al final se muestran los resultados para cada partido.
El estudio completo y actualizado puede ser visto aquí.
